当聊天机器人在2016年首次获得关注时，大多数人认为他们从未与虚拟助手接触以获取他们所需的信息，更不用说尝试在他们自己的业务中使用一个。

但现在是2019年，人工智能已经超越了最初的炒作阶段。Chatbots不仅能够在第一阶段之后生存下来，而且因为它们带来了实实在在的好处而蓬勃发展。随着越来越多的人希望确保客户参与和忠诚度在潜在客户充满选择的空间(阅读：竞争对手)，聊天机器人越来越多地被实施。

房地产行业对于产生潜在客户和完成交易的挑战并不陌生。如今，大多数未被您认识的人直接转介给您的新客户都会在线转换为潜在客户。这就是为什么，为了继续发展您的房地产业务，您不能只是让网上流量过去而不试图捕获它。将聊天机器人技术视为工具箱中的潜在项目，这不仅可以帮助您留住客户，还可以吸引新客户。

选择您的机器人类型

要开始，需要弄清楚哪种媒体对一个人的业务最有意义：Facebook，实时聊天，自动电子邮件或短信机器人。如果你碰巧拥有强大的Facebook参与度和良好的追随者，那么在Facebook上部署机器人是有意义的。如果您在自己的网站上产生了大量的流量，那么弹出一个聊天机器人并帮助您的访问者进行旅程是最好的选择。许多公司 - 一个是WotNot我创立的那个 - 将为你建造这些。如果您有一个强大的电子邮件列表或属于潜在客户的移动电话号码 - 通常是您不认识的人以及可能不确定实际购买或出售房产的人 - 这可能表示自动发送电子邮件或短信功能是一个追求。

无论您选择何种方法，随着消费者越来越熟悉人工智能，保持领先潮流并提供有助于吸引潜在客户的机器人非常重要。以下是机器人可以承担的一些帮助房地产专业人士的任务。

1.收集更多潜在客户

机器人可以被编程为承担诸如以问问题的形式收集基本信息以及生成相关答案等任务，从而捕获潜在客户的电子邮件地址。使用自然语言生成，您的自定义聊天机器人可以确定潜在客户的确切需求并传递所需信息，而无需您介入，或者您的客户无需下载其他应用程序。

如果需要，聊天机器人甚至可以将对话转移到人工代理 - 这是我公司处理该任务的方式，让您了解该过程。花时间从头开始确定引线的整体严重性非常耗时，并且可能确实需要人工干预才能完成。但是，如果您希望在房地产方面取得成功，您需要尽可能多地捕获潜在客户，以确保每月都有特定数量的新潜在客户。

2.提供财产信息

铅捕获的最大问题之一是后续行动。但是当用户登陆您的网站时，他们可以立即通过聊天机器人获得他们的查询，而无需等待人工代理或助理的帮助，以获得他们感兴趣的房产的答案。

根据您的多重上市服务，聊天机器人可能会帮助您搜索MLS列表以了解买家的具体标准。例如，房地产专业人员Kathryn Harbour与位于佐治亚州玛丽埃塔的Keller Williams Realty Signature Partners使用的聊天机器人使用客户的偏好在MLS中搜索匹配的列表。机器人评估潜在客户的搜索要求，扫描MLS以获取相关数据并显示聊天界面本身内的活动列表。

3.安排协助

一旦潜在客户深入到销售渠道，机器人就可以找到家庭旅游和面对面会议的好时光。Chatbots可以与Google Calendar，Showingtime，DotLoop等计划工具集成，以显示座席或媒体资源的可用时段。在某种程度上，这涉及介绍客户和房地产经纪人。在此之后，代理商或销售团队可以接管缰绳。

如果潜在客户太忙或亲眼看到房产，聊天机器人可以引导他们通过机器人本身进行快速虚拟导览，而不会浪费时间等待内部观察(这里是国际房地产公司Zaveri Realty如何完成这项任务的一个例子)。

4.保持CRM新鲜感

值得庆幸的是，在您的企业中实施聊天机器人不会增加数据混乱。实际上，聊天机器人可以更轻松地处理数据，因为它们可以直接将信息提供给您的CRM。例如，WotNot与Salesforce，FollowUp Boss，HubSpot等集成。

聊天机器人会话与您可能通过电话交谈的方式之一是其记录和跟踪的能力。当人工代理从机器人手中接管并与潜在客户交互时，这非常方便。通过访问先前的互动，您甚至可以在与他们交谈之前更好地了解潜在客户的偏好。

聊天机器人也可以接受培训，通过潜在客户选择的媒介跟进您的潜在客户。机器人可以询问他们是否希望通过电子邮件，短信或与房地产经纪人的电话获得更多信息。后续消息或电子邮件可以自动发送给潜在客户，无需人工干预，或者您可以自己跟进。

5.全球扩张

Chatbots可以用他们的母语与您的目标受众进行交流，从而进一步个性化客户体验。这也有助于提高参与度，并有可能将您的品牌提升到以前可能无法达到的新市场。

当然，一旦超出销售漏斗的第一步，您就需要能够为不会说英语的客户提供服务。因此，请确保您或您的经纪人有支持人员为您提供支持。

Mitul Makadia是的创始人WotNot。凭借他的行业经验，他迅速开发了WotNot，并在chatbot领域获得了稳固的立足点，与多个垂直行业的企业合作。他在机器学习和人工智能领域拥有超过10年的经验，并热情地领导软件工程师和营销人员团队，使他们能够提出符合客户需求的聊天机器人解决方案。