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2025年适龄儿童入学人数将锐减 是否会引发学区房房价大跌

导读 01人口:供需2025年适龄儿童入学人数将锐减,是否会引发学区房房价大跌?这个疑问大概是缘于2020年卫建委公布的,一份1949-2019年北京市的居

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人口:供需

2025年适龄儿童入学人数将锐减,是否会引发学区房房价大跌?这个疑问大概是缘于2020年卫建委公布的,一份1949-2019年北京市的居民出生死亡数据。

2025年适龄儿童入学人数将锐减 是否会引发学区房房价大跌

图表来源:卫健委统计数据如图所示,北京市2010-2019这十年的居民出生人数,大体呈现逐步走高之后小幅回落的走势。2014年有一次小高峰后回落,2017年再次创造新的峰值,随后回归,甚至有持续下降趋势。而对应的峰值年份出生的娃,6年后的入学高峰将在2020年和2023年前后。且实际入学人数,还要考虑京籍外地出生和非京籍在京就读的数量。网络流传较广的一则预估入学数据,我们可做个参考。

图表来源于网络(仅供参考)预测数据中,北京幼升小的入学峰值在2022年,预计28w人入学。而刚过去的2020年入学人数约25w人,北京市各区教委学位告急就已一度登上热搜榜,单海淀区学位缺口就3000+。2021年入学人数预计21w,会相对宽松很多。但2022-2024年的学位压力不可小觑,为疏解这三年的入学高峰,教委必然会设法通过增校和扩招来应对。待2025年入学需求回归正常值之后,扩招的学位可以缩减,但新增的学校和教师,不会却不易处理掉,到2025年开始学位大概率会宽松许多。那么,这两年因学位紧张,学区房供不应求,而导致的学区房暴涨50%的情况,会不会急转直下,走向暴跌,引发了一些人的思考。西瓜说房团队观点:2025年后,优质均衡的学区仍会居于高位,普通学区房价回归居住属性,分化会很明显。为什么这样讲,让我们先来看看当前北京的学区和学区房价是什么情况吧。

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政策:控制

北京东西海朝四区,从2019-2020年开始,先后执行多校划片政策。多校划片是指一个小区对应多个学校。将通过随机派位方式分配热点学校招生名额。实现各片区之间大致均衡。该政策,目的是促进教育均衡,降低择校确定性,进而打击炒房。但多校划片,真的能解决房价问题?2019年是海淀区执行多校的第一年,优质热门学区房价明显下跌,如上地实验小学划片的上地东里/西里,跌幅10%以上,但2020年下半年之后强力反弹.

再比如,20年底的海淀学区中关村三小,学区房暴涨,频频上热搜。2019年下半年,西瓜团队就曾帮客户以670w的价格买过蜂鸟家园的占坑房,时隔一年半,占坑房价高达800w+,当然这只是个例。但其实,近半年的成交数据也显示,20年10月至今,涨幅最高的就是优质均衡学区的学区房。也侧面说明了,虽然多校,但依然是上有政策下有对策,上学通路的问题还是有方法可以解决的,说百分百入学不现实,但可以从概率角度,找到入学通道最佳、概率较高的学区和学校。于是,概率与确定性成为多校政策之下,择校考虑的重点。纵观学区房交易市场,进入优质校的确定性越强,学票价值越高,对应的学区房价越高,上涨速度也越快。另外,虽说当前多校政策,但众所周知,北京的学区政策每年都有可能发生变动。当北京教委,通过扩建增班方式解决高峰期的入学困境之后,随着适龄入学儿童数量减少,考虑学校扩建和师资扩招,政策可能再次产生调整,回归确定性强的单校划片也说不定。

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市场:涨跌

那么2025年后,学区房价到底会不会跌呢?西瓜说房联合创始人瓜叔讲到:

1、第一取决于大盘学区房价会不会跌,主要看大盘的房价会不会降,大盘房价降,学区房自然也会降。比如说,2017年大盘跌30%,学区房也不例外的降价。2、优质学区抗跌领涨只是,大家都在跌,看谁抗跌,大家都在涨,就看谁领涨。学区房类似优质的个股。个别学区算茅台,一般学区算蓝筹股。大盘涨,学区房涨,优质学区房领涨。优质的涨得猛。大盘跌,优质学区保值抗跌。夸张点的例子。有人跟你讲,去了这个学校或者这个学区的孩子,都能考上清北,这个学区肯定不能跌。优质高校的入场券,会让学区房的需求会旺盛,拖住房价,比别人跌的缓。上涨行情里,逻辑一样。优质学区房的需求可能变多。需求多,房价涨,想来买的人更多,继续刺激房价。3、分化会趋于严重2020年全国出生人口下跌,北京也不例外。2026年入学会比2025年还少,此后若逐年递减,那有些学区房将会被打回原形。尤其是现在被热炒的,学区价值没那么高的房子,像海淀二流二类的学区房,不如朝阳的头部学区,但价格也达10w,已经不理性了。待潮水退去,学区价值下降,尤其是专收派位的学校,生源相对差很多的,房价终将回归房子本身的属性,一般学区的不好的房子会跌,或者在普涨的行情里没有大盘涨得快。所以,追涨学区房的朋友,该理智些了。若非这两年有入学需求的,没必要着急入手,学区政策近年必然会有变动的。这事儿,你又是怎样看的呢?欢迎留言互动

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